工业互联网从最早的启蒙到认识，今天已经进入到越来越多的企业落地的阶段。在2019世界互联网大会工业互联网论坛上，国家互联网信息办公室、国家工信部、开展工业互联网实践的代表省份、世界范围内从事工业互联网相关业务的头部企业、研究机构分别从不同角度阐述了来自第一线的战略思考和实践总结，信息量大、含金量高。我们将论坛中大咖的发言进行了整理和删减。
工业和信息化部副部长陈肇雄：
近年来，中国工业互联网发展步入快车道，相关工作取得重大突破。一是网络支撑能力持续增强。广覆盖、高可靠的工业互联网网络体系加快建设，基础电信企业加快网络演进升级，工业企业加快应用TSN、SDN、5G等新技术改造企业内网；标识解析五大国家顶级节点功能不断完善，21个二级节点上线运营，目前标识解析注册量已经突破1个亿。
二是平台赋能水平显著提升。能力多样、特色鲜明的工业互联网平台体系逐渐成型，具备一定行业、区域影响力的平台数量超过了50家，重点平台平均工业设备连接数已经突破65万台（套），工业App达1950多个，涵盖细分行业达百余个。
三是安全保障体系加快构筑。国家、省、企业三级联动工业互联网安全监测平台加快构建，目前，已有10个省启动了安全监测平台建设，形成了近百个重点平台、200余万在线设备实时监测能力。
四是融合应用程度不断深化。工业互联网加快与实体经济特别是制造业深度融合，已渗透应用到钢铁、机械、航空航天、家电等多个行业，有力的促进了制造业数字化转型，实现提质降本增效，部分先行先试企业劳动生产率提高20%以上。
工信部下一步工作：一是突破核心技术，提升创新发展能力。强化前瞻性基础研究部署，加快5G工业应用、边缘计算、人工智能等关键技术攻关，大力发展新型工业软件和工业App等应用技术。二是夯实网络基础，增强服务供给能力。聚焦工业互联网网络设施建设，深化5G、时间敏感网络、软件定义网络等应用，完善标识解析体系，构建多层次平台体系，培育壮大工业App集群，构筑安全技术产业体系。三是深化融合应用，繁荣产业生态体系。持续推进工业互联网试点示范，探索面向垂直领域的多元化应用场景，深入实施“5G+工业互联网”512工程，探索推动5G融合示范区建设，引导中小企业加快利用工业互联网平台。
浙江省人民政府省长袁家军：
工业互联网平台从“起步”逐步迈向“成熟”。聚焦技术创新突破，整合阿里云、浙江中控、之江实验室等优势力量，初步建成“1+N”工业互联网平台体系，全力打造“supET”基础性平台，推动各类技术深度融合，加快提升产业基础、共性和通用服务能力。目前supET平台已接入离散工业设备约15万台、流程行业成套设备2.5万套，提供云化通用软件700多款、高价值工业应用软件30多款，托管工业APP 230个。加快培育N类行业级、区域级、企业级平台，目前全省打造行业云应用示范平台22家，上云企业累计达31.5万家。
着力推动工业互联网的创新与突破。以技术创新为核心，大力推进集成创新和平台建设，重点抓好“一核、两链、四支撑”。一核，就是紧紧抓住“1+N”工业互联网平台这个核心。加快完善“supET”基础性平台，积极培育行业级、区域级、企业级平台，提升工业互联网平台服务能力。到2020年，培育形成“1+N”工业互联网平台体系，开发集成3万款以上工业应用程序（APP），连接5000万台工业设备，服务10万家以上工业企业。两链，就是抓好“内链”和“外链”。在企业内部，推动实现人机物的闭环打通，构建工厂内部人与机器、机器与物料、机器与机器互联的网络结构。在企业外部，打通上下游供应链、销售链，加快构建大数据支撑、网络化共享、智慧化协作的上下游全产业链体系。四支撑，就是企业上云、5G边缘计算、工业互联网智能终端应用、网络安全保障。企业上云方面，推动企业业务系统向云端迁移，鼓励开展研发设计、生产制造、运营管理、供应链协同等应用。5G边缘计算方面，重点加快5G网络规模试点和应用示范，积极推进IPv6规模部署和应用，深入实施“云上浙江”“宽带浙江”“泛在浙江”行动，优化大数据中心布局。工业互联网智能终端应用，大力实施工业技术软件化行动，全面开展分行业、分区域工业APP应用试点，加快构建工业APP开发、流通、应用的新型网络生态系统。网络安全方面，重点建设工业互联网攻防实验室，加快健全涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安全的多层次安全保障体系，显著提升安全技术防护能力。到2022年，力争传统产业全员劳动生产率年均提高7%以上，建设示范智能工厂100个，制造业机器人密度达到200台/万人。
阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋：
“1”就是怎么样把先进的现代化的信息业作为一个基础的平台。我们总结一下现在的基本的信息技术，由四个方面组成。第一个是一个云的技术，今天云的技术把我们企业的IT设施全部节约化了。第二是数字化的技术，今天随着IOT、5G等等的一些发展，我们今天可以把原来离散的工业设备变成一个在线的智能化的设备，在这个基础上我们可以建立一个统一的数据的平台，这个我觉得第二个技术，在这个基础上我怎么样利用人工智能，用算法做智能化的表达，这是我觉得第二个重要的技术。第三个，我们讲的移动化，今天移动化很重要，5G等等的技术，包括叮叮为代表的一些移动的协同的办公平台的出现，这个我觉得也是非常重要的技术。第四是IOT化，第一次把在线世界和物理世界联系在一起，人机物的全面协同。工业互联网的行业特性非常分散，它有制造业，有消费品的制造业，也有一些重工业的制造业，这里面它有非常多的不一样，所以我们在上面也要发展N个平台。
德恩精工，他们是做一些工业设备，它大概现在有14万个品种。我们从供应链开始一直到制造、一直到交付、一直到库存，给他们打造了一套全新的系统，这样的话它从供应链一直到这个工厂，一直到客户能够全流程打通。14万个产品，客户都在网上下单，下单完之后它马上转成自动化的盘单，自动化工程的设备的连接，来自动化的进行生产，这样的话就极大的提升了企业生产效率。
碳兴科技是做吉他的，第一它用新的材料碳纤维做了生产，第二它把产业链分工了，它只做设计跟新材料的研发，不做制造。客户有个订单给他之后，他做个性化的设计，设计完之后把订单分配到所有的下游工厂做一个生产制造，所以有了这个平台之后，他这个全产业链可以做一个高度的协同。
安家乐是做小电器的，它第一次用了这个平台之后，把消费者的需求跟工厂的生产能够完美的结合起来，消费者对这个新产品有什么个性化的需求，他可以利用这个平台把它结合起来，上面我们还有非常多的客户，你像我们有家合作伙伴是做工业设计的，包括消费品的设计包括LOGO的设计，他今天在网上打造了一个新的平台上面有几万的设计师，所有公司的设计部门就可以通过这个平台进行外包，然后给他所有的伙伴提供一个设计的服务，这个我觉得也都是工业互联网这个产业链分工上非常典型的案例。
在工业制造上面，这个攀钢，要提硫脱矾，有很多个原来的工艺，比如说要降低这个，要去脱硫，要加这个催化剂，里面有非常多的参数需要去控制，以前工人只是根据操作手册，因为他没有考虑到很多的工业参数像温度等等，没办法统一去考虑。但今天有了像工业互联网这样的平台之后，第一次把人工智能的算法跟工业制造的流程给结合起来，大大降低了它的原材料的损耗，也大大提升了智能化的水平，我们把这个叫做工业大脑，提升工业制造本身的一个生产效率。
SAP全球高级副总裁、中国区总经理李强：
过去几年，工业互联网处在第一阶段，应用主要是在头部企业，因为他们资金实力雄厚，有一定的技术基础，但是今天工业互联网的应用进入第二个阶段，那就是我们要让越来越多的中小企业享受科技的成果，享受工业互联网和人工智能带来的赋能。
当工业智能开始赋予工业互联网新的内涵之后，将会推动制造业在三个方面发生根本性的改变。在需求侧，以客户为中心的高度个性化的定制将会成为趋势。而在供应端，基于万物互联的智能产品的智能服务也会成为主流。在工业互联网人工智能快速普及之后也会极大的改变整个制造业的生态，包括我们的价值链。今天无论是大型企业还是创业企业，或者中型的企业都需要考虑如何来满足客户越来越多的个性化的需求。美国的一家电动跑车生产厂商菲斯科，他们改良了他们的商业模式，从传统的底特律造车转向硅谷的造车模式。在传统的底特律模式之下，汽车厂商90%的收入是来自于一次性的车辆的销售，而在硅谷造车的模式之下，车辆本身的销售只占10%，而绝大多数的收入是来自于个性化的设计，个性化的产品的定制，人工智能的服务，比如说自动驾驶或者辅助驾驶，行驶中的娱乐和新闻的支持，以及充电服务等等，这使得菲斯克将会成为一家提供个性化的，全生命周期服务这样高度个性化的一家创业公司。基于万物互联的服务，得益于无处不在的传感器和物联网，我们今天非常容易的将我们的产品和设备变成智能化的产品和设备。德国一家企业，是精密刀具的隐形冠军，它利用物联网的平台，实时的收集所有刀具在客户端应用的数据，结合刀具的生产工艺的数据，材料的数据，以及生产、采购、交易的数据，能够实现对刀具的全生命周期数据的管理和洞察。而结合对于磨损的经验和修复的经验，可以帮助他的客户管理他的所有刀具，降低综合成本超过20%，这家企业也从而实现了从一个刀具制造商向一个精密加工刀具即服务进行转型。工业互联网和人工智能应用会带来制造生态巨大的变化，德国的一个试验性的项目酷卡和SAP，建造一个未来的超级工厂。未来超级工厂要做的就是替代所有的传统制造业来实现制造。比如说未来的汽车品牌制造商将不需要自己生产汽车，所有的汽车制造将会通过超级工厂来完成，而生产的效率和制造的成本被大幅的发生优化，超级工厂将会深刻的影响制造业的生态，而酷卡也将会成为一家由机器人提供商变成一家制造服务的提供商。SAP云平台落地在阿里云，与正泰共同打造运营两网服务电器制造商，与义乌市政府和万向也签署了合作协议，将会支持义乌的小微企业上云，以及与万向共建面向汽车零部件行业的工业互联网。
浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕：
在中国实际上形成了三张网，第一张是消费互联网，以BAT为代表，风生水起，玩的很转；第二张是政务互联网，就是互联网+政府服务，怎么提供便民的服务；第三张网就是今天大家在谈的工业互联网。因为第二张网政府服务，没有很多的商业模式在里面，第一张消费互联网是商业模式比较清楚，大家公认的战斗下半场的机会在于工业互联网。
推动这个工业互联网，实际上我认为需要三个核心的技术，第一个数字化的技术能力，这里面包括了说我们现在云计算、大数据、区块链技术，这个本身是IT产业、ICT产业的能力，在产业发展下像浪潮像众多的企业来做的技术性的东西。那么更多的企业实际上是使用这个技术。第二个是企业信息化能力，大家得懂这个企业的信息化，对企业的管理比较清楚，浪潮也好用友也好大家都在做企业的信息化的项目。第三个工业互联网的发展为什么现在没起来，我认为有两个原因，第一个这些企业是各种各样的企业，都是个性化的需求的，没有办法像消费互联网那样我就做一个强应用大家下载就可以了。第二个，没有很强的企业像消费互联网那样去花钱来培育市场。你得像消费互联网一样去抓，多做投入，实际上就是个性化，企业的个性化需求；第二个就是像消费互联网那样投钱去推动平台的发展。围绕怎么做工业互联网平台,我们也不停在探索，第一个搭建公共服务平台，包括我们谈的IaaS层、PaaS层、SaaS层提供各种服务。第二建立开源的PaaS平台，这个大家共同来提供这个服务，在工业PaaS这个平台上不光要接上云，能够提供计算力，更多是拉着很多人一块来开发应用的软件，有很多千差万别的软件，我们现在有3500多个SaaS服务了，在我们这个云上，像几万个开发者在上面用我们这个平台来开发相关的应用和服务。
首先推动企业上云，中小企业把自己的小的信息管理系统或者小的ERP系统财务系统转到云上来。作为云服务的运营商，实际帮助企业减少成本，减少资金的占用。第二个，政府也拿一部分钱来帮助企业推动上云，这里面当然还有一个银行，银行愿意给企业来提供支持。我们现在说上云、数据整合、应用创新，这三个方向有效的推进。从2017年阿里在浙江推了十万家企业上云，浪潮在山东推了二十万家企业上云。
第二个，分行业。中国的石化园区大的有六百多个，怎么在石化行业，分行业的来解决，首先解决的是安全问题，第二是环保问题，第三个才是效率提升的问题。在运用工业互联网、各种传感器，解决安全环保、效率提升问题下，宁波石化的园区，我们进行工业互联网改造。从新技术的赋能到标准的建立，到场景化、智能化，现在围绕安检、环保、物流、应急、消防、能源各个方面进行物联网的改造。我们现在说这个机床做的非常好，这里怎么进行物联网的赋能，原来从卖设备变成卖服务，远程进行控制，远程进行服务，都是在做机床云，也是分行业的，机床云的推进。
第三个是我刚才说的智能制造。举一个例子，浙江的伟星集团，是全国最大的拉链企业，原来是人工的比对检测，现在靠物联网的技术，智能化的AI来比对，进一步的提高了生产的效率。现在这些都是在实体企业里边不停的来进行发展，其中得到了很好的应用，得到了大家的认可。
我们现在从浪潮来讲建立了互联网的平台，我们也在跨区域、跨行业来进行推动，现在有五十多万企业在适应我们的平台，我们也分成九个行业推动相关的工作。我们现在把云的业务推出来，工业互联网和云的业务融在一起专门设了一个公司，这个公司十多个亿了，现在也是独角兽的企业，我们也要把从事这个工业互联网业务的浪潮云变成一个独立的科创板上市公司，以它为依托大力推动工业互联网，浪潮希望成为“云+数+AI”的新型互联网企业。
用友网络科技股份有限公司董事长王文京：
信息技术在中国企业的应用也大致经历了三个阶段，部门级的电算化的阶段，企业级的信息化阶段，到今天社会级的数字化和智能化阶段。
针对工业企业的数字化智能化，用友最近几年着力打造的是精智工业互联网，因为工业互联网它是支撑工业企业数字化、智能化的一个关键的基础，这个平台我们经过几年的努力，现在已经有了46万注册的使用的企业客户，有覆盖的企业门类39个，也覆盖了18个应用的领域，很有幸这个平台也成为工信部推荐的跨行业跨领域的平台之一。
精智工业互联网平台，我们主要是基于我们的数据、技术和业务中台来构建的工业级的操作系统，我们也把IOT的平台作为其中重要的组成，再一个就是这个平台支持我们的工业企业上到各类电商平台，对接各种物流平台，以及对接众多的互联网金融服务，来支持企业的快速上云。
用友的精智工业互联网平台，它实际上是针对企业比较全面应用的平台，不光是覆盖了制造领域，在交易服务，在金融服务，在财务和人力资源的服务，都提供了相应的支撑，这里支撑的产品，除了用友支撑的产品，我们也汇聚了四千多家，现在是六千多个第三方的云服务的产品，共同为我们工业企业的数字化服务。
我们前天也在这次互联网大会发布了用友精智工业互联网IOT平台的2.0版，我们跟电信运营商的合作，物联网的平台已经升级到2.0。那么在AI的应用上，我们是通过跟行业企业的合作来推进AI在工业互联网领域的应用，我们和冶金、建材这样一些行业也在推进合作，同时我们也参与了国家的工业互联网标识解析的工作，我们承担了二级节点的综合型应用服务二级节点的建设。
精智互联网平台是一个开放的生态化的平台，现在我们也跟众多的服务商共同来合作，来共同服务我们的工业企业客户。精智工业互联网平台，经过几年的发展，现在已经形成了针对若干行业的子平台，同时我们也和重庆、湖北、江西、湖南和贵州几个省在工业互联网推进上开展了紧密的合作，来构建区域平台。
精智平台也在用友的一批工业企业的客户里边得到应用，我们针对航天八院的多品种少批量、定制化生产，在这个领域通过几年的合作，帮助它显著缩短了生产周期，同时也把它的生产效率得到了比较大幅的提升。“E工卡”是大数据在航天八院的应用，通过整个业务全流程的大数据的应用，显著提升了它的生产效能。
江铜是亚洲最大的铜冶炼的企业，我们这几年和它共同合作，推进江铜的数字化、智能化建设，通过从工艺计划生产到能源设备安全管理这样一个全面的数字化、智能化建设，今天已经实现了智能化的发展。合作过程之中，我们也针对这个行业的算法模型来帮它构建新一代的MES系统，使它的整个冶炼企业在数字化的基础上实现了智能化的发展，特别是通过集中的智能配料还有它的冶炼和吹炼重点的智能预测，帮助它降低了能耗5%，它的合格率也提高了0.25%。
新朋联众是一家中型的制造业离散制造企业，通过它的接单还有生产过程的控制以及采购领域的应用，帮助它减少一千多个人员，人均的效率提升了70%多。
双良集团是一家知名的空调的企业，这几年重点是帮它做制造业向服务业的转型，提升它在服务环节的经营效益水平，现在它的服务环节的利润已经升到超过两千万的规模。
鞍钢是一家大型的国有钢铁综合企业，我们共同合作来打造了一个全业务的数字化平台，这个平台对接了10万家的客商，有一万两千多个物料，物料组，这里边也汇聚了两千多个专家，降采金额达到20亿元，降采幅度达到2.8%。
AWS全球副总裁兼总法律顾问鲍伯·金宝：
有一点要强调，这种移到云上的范式在快速的发生，基本上任何一个成功的初创企业知道一开始就要从云开始，而且他们在增进速度获得更大的降低成本，然后更快地进行创新，然后转向云、迁移到云速度非常快，这些小公司都在跟上脚步。
第二点我想讲的就是数据在进行爆炸。人类创造的数据在接下来的十年可以说是惊人的，你将会需要更大的计算力来处理这些数据。你需要远远更大的计算机的力量。其中一个例子就是诺华制药，它要去治疗肿瘤，科学家有这样一个好的想法，就是研究十万个生物化学的化合物，看看究竟它们对于治疗癌症有怎样的效果。能不能够用复杂的生物工程技术，看一下这些药物的效果。他们的技术人员完全可以做到，但是需要很多的时间，可能花费是达到4千万美元。所以他们就来找到亚马逊AWS，能不能在云上做这个，能不能做这个实验。我们帮他们在云上做了这个实验，用了大型的超级计算机，大概有38000个核心，然后进行了8小时，给了他们的答案，然后给他们账单就做完了，这个答案是3个化合物是成功的，它花的不是4千万美元，只花了4千美元就搞定了。
今天你能够做多少的创新，4千美元你用信用卡支付就可以了。如果你的速度快，你失败的也快，那么你就可以有更多的成功。其次就是安全，事实上我们可能在去年就做到了超过两千个新的功能，这是我们给客户所提供的更多的安全。有两千个所谓的合规方式，尤其是那些大型的国际性的大银行，他们判断AWS的安全性远远超过于他们自己的银行的数据中心。
像奈飞非常在意延时，它提供4K高清的视频，在这里我们有178个存在点，那么接近于每一个城市的这个级别了，就是非常临近你们这些客户。在这样一个世界当中你需要不同的一个超级计算的云，你需要一个边缘，它是强有力的能够做一些积极学习，然后你还需要去做一些计算，是在这个设备层面上，你需要做一些积极学习的推理还有一些其他的技术直接在这个设备终端上面，你不希望所有东西都发到云再发回来，你希望设备本身做出智能的决策该做什么。
90%的人类创造出来的数据是最近两年才创造出来的。这是2020年的时候，每秒钟每人创造是1.7MB，但是到2025年的时候就变成了463EB了，这是我们的人类大脑所无法理解的，那么这等于什么呢，就是50亿个4K的高清电影，所以这是每天都要发生的，每天50亿。这些数据都来自于哪，来自于570亿个与互联网连接的设备。
亚马逊要做的事情，就是提供所有的开发者和每一个数据科学家机器学习。亚马逊开发新产品的时候，我们都要提出，这个产品如何受到机器学习的助力，那么每一个开发的新产品在亚马逊都必须要经过这个问题的考验。
我们所做的一切事都考虑机器学习，所有的力量来自于云，那么我们是有三个方面，客户设计芯片，快速的GPU以及100GB的网络，这是基础架构。那么在上面我们有全功能和完整的AI服务，不管是计算机视觉还是语音，文本到语音，然后聊天机器人语言预测等等，亚马逊在建议推荐方面非常的出色。
亚马逊它确实使用自己的东西，我们培训我们的模型，怎么样从我们的合同当中来提取数据。如果你们不这样做的话你就会落后了。一个非常有趣的例子，就是一级方程式赛车，他们每一秒钟，每一辆车都要收集200K的数据，然后使用历史数据库去训练模型，来看看他们的司机，他们的选手究竟做的怎么样。他们从这些数据中得到了非常多，极大提升了他们所做的事情。
中国通用技术（集团）控股有限责任公司总经理陆益民：
我从一个传统的设备制造商，怎么引领，怎么拥抱数字革命，怎么拥抱互联网来促进我们整个产业发展，谈这几点体会吧。中国的工业增加值，2018年已经突破了30万亿，占全球市场份额的28%以上，工业经济规模居全球的首位。现在我国已经拥有了41个工业大类，207个工业种类，666个工业小类，形成了一个独立完整的现代化的工业体系，是全世界唯一拥有联合国产业当中全部工业门类的国家，可以说我们中国是名副其实的世界制造业的第一大国。我国制造业的转型升级还面临着很大的压力，大而不强的格局还没有完全的改变，突出的矛盾主要在供给侧和需求结构上，还是表现的失衡，高端供给不足，中低端的产能过剩，还有一部分关键的核心设备大多数还是依赖进口，成本的优势，最近几年也在逐步的失去，特别是在人才、创新以及技术方面和全球还是有比较大的一个差距，转型升级的需求非常的迫切。在高端芯片、基础软件、航空发动机、高档数控机床、特种材料等为代表的关键领域，存在着显著的短板。
未来我们在整个机床行业的布局，围绕着这几个领域在做强做优。
第一个是我们马上要组建中国高端数控机床的研究院，增强我们的研发能力，这个就以我们现在已经具有的北京机床研究所也是我们当年机床行业领头的最具实力的研究所，来作为一个龙头来打造机床工业的工程研究院加强我们的研发创新能力。
第二个是在整合在重型机床我们整合国内的资源，组建重型机床机型，第三个方面是就精密超精密机床的需求，在组建我们的超精密，精密机床集群，同时面对关键功能部件的这个产能，也在做新的资源的整合。同时在传统装备制造的集群上，打造一个面向工业互联网、工业机器人、智能制造领域形成较高水平的智能化制造的一个服务平台和运营的服务平台。
首先一个是基于大数据和人工智能加快整个机床产业的技术改进和工艺的这种改进，在制造过程中应该说整个机床工业还是涉及到大量的激光电业等方面的整合和技术，我们通过新的技术、5G的技术来实现这方面的提升。另一方面在制造和生产方面，构建智能化的工厂，推动整个机床、整个制造精细化的这种水平。同时在整个创新领域，我们构建社会化、智能化的制造的新的模式，为创造新的商业模式通过工业互联网在打造一个基于高端数控机床以及装备制造业的一个新的商业生态。
中兴通讯股份有限公司董事长李自学：
第一，5G如何与工业变革融合共振。近几年我们看到的是工业智能化的革命与5G、人工智能、大数据、云计算等等这些信息技术的密切相关，这些技术带来的是信息传送和计算的革命性突破，与此同时我们的工业以太网、工业互联网在这个领域的技术也在兴起，这两个领域的技术在加速发展，逐步融合持续共振，在未来一二十年内这两个技术的相互融合一定会催生了一些最新的应用、最新的业务，包括一些新的模式，为各行各业带来巨大的发展机遇。
我们也将进入一个万物互联的智能社会，那么在工业变革中5G能做什么呢，我们看到回顾互联网的发展，4G的技术其实是带来了我们移动互联网的各种应用，那么在工业领域也有应用，大家刚才介绍了很多看到的，包括我们设计和设计的协同、设计和生产的协同等等。
5G技术它不同，5G技术它从标准上是拓展了面向工业领域的这种生产应用。5G技术将来一定会是这种起到锦上添花的这种作用，这种应用包括5G技术的这种特点，包括我们有超高带宽、超广连接、超低时延的这种特性，以及网络切片的虚拟化技术，5G的超高带宽支持了工业的可穿戴设备，包括工业的AR、工业相机等高清的影像的这种实时的传输、包括生产的可视化管理，以及远程作业的这种应用的创新，超广连接支持高密度的工业传感器包括仪器仪表的这种接入，包括这种海量数据的采集，传送包括汇聚。
这种超低时延高可靠的这种能力支持了自动物料的传送、机器人的巡检、工业控制等等，网络切片的能力支持了快捷灵活搭建虚拟专网设计工业生产的多元化多业务的组网需求，5G将与各种的这种技术，互补互存、无缝集成，构建工业生产的信息枢纽。
第二点，如何结合5G技术开展创新。
刚才说了，它起到的是锦上添花的这种作用，那么它的需求一定是围绕着客户价值开展创新，包括结合这种技术发展有序推进，我们讲的就是这种需求牵引、技术驱动，从5G的概念提出直到今天、直到现在，仍然对5G的这种应用仍然有质疑，这个质疑集中在两点，一点是5G应用在哪里，5G谁来用；第二点，5G建设完了以后谁来买单，这直到今天还是这种质疑，还是存在。
我们认为这种5G的应用要结合，要有运营商，包括设备供应商，包括垂直行业的这种用户，大家协同起来，大家融合起来，然后开发这种新的这种应用的场景。具体的策略，我们认为是围绕客户价值开展创新，结合技术发展有序的推进，具体应用的方法可分为运营创新、产品创新、模式创新。运营创新这个角度主要是围绕效率提升展开，主要是以我们应用为主，以我们垂直行业的客户应用为主，这个主要充分运用了各种成熟的ICT的技术，实现降本提效，目前5G的大带宽技术已经成熟了，在这方面可以加强应用。产品创新主要是围绕个性化的定制展开，主要是设备提供商，主要是以平台供应商为主，不断的满足客户的需求，不断的提升客户的这种价值需求。模式创新，这个主要是围绕着生态展开。在5G的创新应用方面，中兴通讯有很多的案例，在浙江中控包括浙江电信分公司还有中兴通讯已经展开了这一方面的应用，类似的应用实践还有很多的案例。
之江实验室主任朱世强：
之江实验室首批成立五个研究机构，工业互联网研究中心就是其中一个。我们做的一些事情跟这个是相关的，大概有这么几个方面。
第一是基础研究，那么在基础研究领域里面，我们的人工智能，我们的网络技术，我们的传感技术，这些都会跟工业互联网有关。比如人工智能技术，包括人工智能的算法、框架、平台，包括它的安全边缘计算等等，在工业互联网领域里面都会有大量的应用，所以我们开发不同的基础技术，基础研究来支撑未来工业互联网的发展。
第二个，我们参与建设了工业互联网的基础平台，刚才讲到的supET。而现在这个平台前面已经介绍，它有很多阶段性的进展，未来还会逐步打造成为高能级的平台。
第三件事情，我们专注开发跟工业互联网相关的专用工具和专用平台，比如物联网的操作系统，未来的工业互联网是以物联网作为基础的，但是物联网世界上面的各种各样的数字化的产品或者终端的装备要连到网络当中去它需要有各种各样的接口和操作系统，这个操作系统到目前为止我们没有特别通用的，专业化的，或者普世性的系统，我们跟有关团队已经在这方面做了深入的研究。到目前为止我们大概针对有一千多种类的不同的终端装备，它的接口规划结合到我们的平台当中去，这个会为我们下一步工业互联网的发展奠定一个非常好的基础，而我们这方面会不断的推下去。
第四个方面，我们在开发一些专用的工业控制系统，尤其是把我们的网络安全技术，应用到工业控制装备当中去，形成独特的具有自身安全能力的这样的一些装备和系统，而这样的系统我们已经在有些领域里面开始投入应用。还有一件事情我们在开发工业控制系统的安全装置，我们作为重大的科学装置打造的，我们会面对各种各样的工业控制系统，然后建立它的标准化的测试环境，这个测试环境中可以接入大规模的，规模大到20万个物理节点，一百万个逻辑节点，这样的装备在中国恐怕在全世界都是少有的，在中国恐怕是独一无二的，这个装备建设好了之后各种各样的工业互联网的，包括控制系统的安全性能到底怎么样，可以在这个装备当中进行有效的测试。
还有一件事情大家也都关注，很多专家都谈到的，就是标准的问题，这块我们刚刚布了局，专门成立了一个标准研究中心，主要面向于人工智能，包括未来的物联网体系下面的一些标准开展研究工作，所以之江实验室尽管我们做的是基础研究，但是很多东西都是跟工业互联网相关的，未来我相信我们的研究深入下去之后这些技术成果逐步会转移到工业互联网的体系当中，为我们下一代工业互联网体系的全面建设贡献我们自己一点力量。
合众汽车创始人兼董事长方运舟：
我从下面几个要点来谈一谈工业互联网给汽车行业带来什么样的变革，首先是汽车产品定义和汽车研发过程的变革。大家都知道传统的汽车在整个研发的过程中是一个封闭式的，做研发、造型，最后要三四年，最短两年间投放市场，等到投放市场车型的变化和技术已经落后于现在的社会了。
随着互联网的技术包括汽车一些数字化的技术，那么我们现在把产品开发缩短到18个月甚至更短的时间，同时在开发的过程中也是不断的迭代升级的，同时我们在开发出样车之后包括模型或者是概念的时候，就是投放到市场跟用户去沟通，然后用户再不断的提意见我们不断的修改不断的完善，这个是从产品开发本身。
举两个例子可能大家能感觉到，第一个例子就是我们Eureka01汽车上面，全球首个透明A柱，大家知道大概有30%到50%之间，那个安全事故就是在低速的时候转弯的时候发生交通事故，为什么是这样，因为前面有两个A柱，挡了视线有盲区，那么我们也把这些新技术应用到车上，那么有一个A柱相当于是咱们中国数字化技术中国通讯技术，最后在A柱上面是透明的，大家向左一拐整个是透明的，向右一拐右边是透明的，大大降低了交通事故。这个就是我们在开发过程中的一个痛点得到解决，这是第一个例子。
第二个例子可能作为旅行的时候，可能是比较感兴趣的一个，就是现在因为工作比较忙，有一些年轻的妈妈会把小婴儿丢在车上，或者有的把宠物丢在车上，最后因为出行或者事情比较着急小孩在车子里发生事故或者宠物在车里发生事故，严重的时候闷死了。那我们入户调研的时候很多女性讲，你的车子我一个东西丢在那儿，能不能给我一个提醒，那么我们就研发了一个车内生命特征检测，就是孩子在里面的时候大概要3到5分钟马上检测到这个有孩子在里面或者有宠物，会打电话给你，或者你如果没接电话的话超过一定的时间它自动报警。大大的降低了现在这种生命安全，这两个例子就能体现我们互联网技术在车上的应用，这是在研发过程。
第二个就是在生产过程中，生产过程中，现在是通过互联网技术把工人、机器以及入户可以替代，以前是汽车生产后投放到市场，然后市场只有几个品种的购买，我们现在通过手机下单，然后配置，然后下单之后马上到我们的后台通过ERP技术等相关技术就可以给你定制化的生产一些特征，那么这样大大的提高了用户的感知度。
然后在出行过程中，像以前的汽车只是一个简单的出行工具，现在的汽车慢慢的成为一个移动终端，包括现在可能跟共享出行等等这些技术，给汽车行业带来很大的变革，从出行工具到移动智能的终端，然后这是在出行方面的。最后一点我觉得在服务方面，以前的服务可能就是大家到4S店去维护保养，现在的服务不仅仅是可以个性化的服务，可以去你家服务，或者可以去你办公室附近服务，你可以线上下单包括线下做服务等等这一些。
同时合众汽车与我们现在九大新零售平台签订了一个战略协议，以前只是在4S店卖车，我们现在到线上去卖车，包括我们自己的APP都可以下单通过做服务这些，那么通过这个互联网的技术的转变，给汽车行业带来很大的一个发展。
最后有一点就是，在技术创新方面，大家也知道传统的手机像智能手机的软件用于一个操作系统，把社会各方力量集聚到手机上开发各种APP，传统汽车是以前所有的开发创新都是在这个封闭圈子里面，很难开放，但是我们现在正在，三年前就开始做研发，汽车的操作系统，那么汽车的操作系统实现之后汽车是未来的一个终端系统，中间一个服务平台，一个云平台，最后所有的是车上的APP是交给第三方。
举个例子，大家可能知道现在无人驾驶，各个公司都在做，奔驰、宝马，合众自己也在做。但是如果有这个汽车的操作系统，未来的无人驾驶不需要汽车厂自己去开发，因为它的摄像头、雷达一些硬件在车上都有了，那么只要你包括百度、谷歌或者其他的第三方公司开发一个完整好的APP，带有个性特征的，因为无人驾驶有可能是要驾驶感觉的，要建立能耗的，或者其他各种个性化的APP，只要下载你车上去就可以自动实现无人驾驶。
例如车上一些摄像头可以做一些车联网一些APP开发，最后未来的汽车就相当于现在的手机一样的，汽车就是一个终端，一个硬件然后一个云平台，通过我们的操作系统，我的操作系统是安全、共享、开源。所有的第三方就可以在车上做一些创新的事。